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2026年度 AIスペシャリスト職 採用

職種
AIスペシャリスト >AI研究開発エンジニア
AIスペシャリスト >データサイエンティスト
勤務地
東京 >本社(渋谷スクランブルスクエア)

概要

寄り道経験者も大歓迎

就業経験の有無、年齢やいつ卒業したかは問いません。


"AI技術で世の中に大きなデライトを届ける"

AI技術の専門性を発揮しつつ、スポーツ・まちづくり、ゲーム・エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、そして新規事業など当社のコア事業の成長を加速させる/変革する役割を担ってもらいます。

LLM・生成AI時代のAI Nativeなサービス作りを世の中でリードするために、AI AgentやLLMOpsを駆使した業務プロセスの改革や新規事業創出にも注力しています。

DeNAのAIスペシャリストは、単にAI技術の研究活動を行うのではなく、AI技術を事業・サービスに応用すること前提でプロジェクトに参画し、ユーザーをどんな状態にしたいか、求められる価値をどう届けるか徹底的に考え抜くことが期待されます。


サービスへのAI活用がDeNA AIの醍醐味ですが、技術の本質を理解し応用できる力を養うために、国際学会派遣制度、社内勉強会、Kaggle社内ランク制度など、プロジェクト外での自己研鑽の機会を多く提供しています。

また、DeNAのAIスペシャリストは、by nameで活躍することが期待され、先端技術の調査や事業応用事例の発信活動も推奨しています。


■業務事例

プロ野球の実データをAIで分析! なぜDeNAのサマーインターンは現役アナリストも驚く成果を出せるのか?

https://fullswing.dena.com/archives/3826


未来医療の革新 AIを活用した医療情報の効率的構造化

https://www.docswell.com/s/DeNA_Tech/KYW4GP-2024-02-29-090538#p1


機械学習を用いたIRIAM顔認識機能の改善の取り組み

https://speakerdeck.com/dena_tech/techcon2023-session09


Pocochaでの画像審査モデルの内製化とAPI開発

https://speakerdeck.com/dena_tech/techcon2023-session11


■サマーインターン参加者BLOGまとめ

https://dena.ai/recruit/internship/


■社員インタビュー

「どんな人が活躍できる?」「Kaggle経験は必須?」新卒入社のデータサイエンティストに聞いてみました

https://fullswing.dena.com/archives/7969


自己研鑽も“仕事のうち”を体現するDeNA Kagglerの働き方

https://dena.ai/story/kaggle_2023/


■DeNA×AI 公式サイト

https://dena.ai

勤務形態

正社員

求める人物像

"AI技術とサービスを深く理解して、問題解決に能動的なアクションでコミットできる人材"


AI技術を事業応用・サービス応用につなげることに魅力を感じる人、楽しめる人を求めています。

論文を書くなどの研究活動に専念したい人はDeNAにはあっていません。


AI技術を深いレベルで理解し、事業戦略やサービスの分析をもとに応用・実装する能力と、ユーザー価値を重視してサービスに向かうマインドが求められます。

未知の課題に遭遇したときに「わからない」で止まらずに、自らの専門性を活かして「こうすれば解決できるのではないか?」を導ける人を求めており、その高い専門性を活かした挑戦を私たちは後押しします。

職種詳細

■AIエンジニア

コンピュータビジョン、強化学習、生成AIなどの技術領域で高い専門性を有し、世界最先端のAIアルゴリズムを実際のサービスに応用する。

単に応用するだけでなく、事業戦略に対する深い理解・分析を通じて、中長期目線で事業の課題解決を推進する。

AIに関する深い専門性を武器として、事業オーナーやML/インフラエンジニアと協調し、事業の成長をリードする。


[業務イメージ] ※あくまでイメージですが、強みやWillを踏まえ入社後にプロジェクトが決定します。

・野球やバスケットボールの映像データに対するデータ解析、AI開発

・LIVEコミュニケーションアプリPocochaの映像データを使用したデータ解析、AI開発

・実ゲームにおける強化学習による対戦AIの開発

・事業におけるAI戦略の構築およびAI開発


[必要なスキルや経験]

・コンピュータビジョン、強化学習、生成AIなどの技術領域で最先端のアルゴリズムに精通するなど高い専門性を持つこと

・最先端のAI技術を事業やサービス応用につなげるマインドが高く、サービス開発を楽しめること

・日本語でスムーズにコミュニケーションが取れること

・基礎的な開発スキルを持つこと


[あると望ましい経験]

・研究実績として、トップカンファレンスへの採録や投稿実績があること

・技術ブログの執筆の経験があること

・専門領域が複数の技術領域を有すること

・ソフトウェア開発経験があり、高い開発スキルを持つこと

 【例1】Dockerコンテナ等を活用した機械学習の実装経験

 【例2】AWS/GCPなどのクラウドサービスを用いたシステム開発経験

 【例3】OSSへのコントリビューション経験



■データサイエンティスト

事業戦略に対する深い理解・分析を通じて、課題発掘・仮説提案・モデル構築・システム開発の全フェーズを担当し、開発チームをリードする。

幅広いデータサイエンスの専門性を武器として、事業オーナーやML/インフラエンジニアと協調し、事業の成長をリードする。

扱う技術はレコメンド、予測、コンピュータビジョン、強化学習、LLMなど多岐に渡り、業務の中で素早くキャッチアップして応用することが求められる。


[業務イメージ] ※あくまでイメージですが、強みやWillを踏まえ入社後にプロジェクトが決定します。

・野球やバスケの独自データを活用した分析や機械学習モデルの作成

・ライブコミュニケーションアプリPocochaのデータ分析や機械学習モデルの作成

・ヘルスケア・メディカル事業におけるAI開発

・さまざまな事業におけるレコメンドモデルの開発

・事業におけるAI戦略の構築およびAI開発


[必要なスキルや経験]

・データの可視化や分析に関する経験

・深層学習や勾配ブースティングなどを用いた機械学習に関する経験

・日本語でスムーズにコミュニケーションが取れること

・強みとなる経験を①〜③でいずれかを有していること

 ①技術に特化した実績

  【例1】データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表や投稿(査読あり)

  【例2】Kaggle等の分析コンテストでの上位経験

  【例3】プログラミングコンテスト(TopCoder, AtCoder等)での高成績


 ②チームでの主体的な業務推進経験

  【例1】提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験

  【例2】プロダクトオーナーやプロダクトマネージャーとしてプロダクト開発をリードした経験


 ③高いレベルでの開発業務経験

  【例1】起業やアプリ作成など、機械学習サービスを自ら開発し世の中に届けた経験

  【例2】インターンやアルバイトなどでの機械学習による問題解決の経験


[あると望ましい経験]

・システム開発に関する経験

  【例1】Dockerコンテナ等を活用した機械学習の実装経験

  【例2】AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験

応募資格

2026年4月入社可能な方(就業経験の有無、年齢やいつ卒業したかに関わらず応募可)


※2026年4月以前の入社は応相談

※卒業年次、就業経験期間による制約はございません

※詳しい募集要項についてはこちらから

給与

[エンジニア職AIスペシャリストコース]

標準年収:6,000,000円~10,000,000円(月次支給 + 年2回の賞与)

月給/基本給:323,750円~528,500円(ライフプラン手当55,000円~100,000円含む)

月給/職務給:138,750円~226,500円(時間外割増賃金※1に代えて支給)


※1 時間外労働の有無にかかわらず45時間相当分

※2 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給

※3 試用期間中も待遇に変更なし

※4 標準年収は一律ではなく選考を通して金額を決定し、内定後に通知

その他詳細は採用サイトをご覧ください。